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申请/专利权人：贵州省生物研究所
摘要：本发明涉及动物种群统计技术领域，具体公开了一种野生动物识别及其种群规模估算的方法，包括：S1、野外调查，S2、图像识别标记，S3、环境DNA采集和分析，S4、建立种群模型和S5、统计分析和推断；本发明使用无人机技术和声音识别技术，可以大大提高野生动物的识别准确性和数据收集效率，有效避免传统的野外观察方法可能受到地形、天气等因素的限制，而无人机航拍和声音识别可以在更广阔的范围内进行数据收集，同时减少了人力成本和时间成本，结合图像识别、声音识别和环境DNA分析等多种技术，可以获得多样化的数据源支持，这些数据源相互印证，有助于提高对野生动物种群规模的准确性和可信度，使用环境DNA技术的引入使得监测过程更加非侵入性。
主权项：1.一种野生动物识别及其种群规模估算的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、野外调查，使用摄像机记录野生动物的活动和分布情况，利用无人机技术进行航拍，获取高分辨率的图像数据，以及利用声音识别技术对野生动物的叫声进行录音和识别，得到野外观察数据；S2、图像识别标记，对野生动物的图像进行识别和标记，结合使用计算机视觉技术、深度学习算法以及无人机获取的图像数据，识别野生动物的种类和个体，并对野生动物叫声录音进行声音识别和分析，得到图像识别数据；S3、环境DNA采集和分析，采集环境样本，包括水体和土壤，利用环境DNA技术分析样本中的DNA，非侵入性地监测和识别野生动物的存在和种类，得到环境DNA分析数据；S4、建立种群模型，基于野外观察数据、图像数据和环境DNA分析数据，建立种群模型，根据生物学特性、栖息地、食物链、繁殖率因素，估算野生动物的种群规模；S5、统计分析和推断，利用统计学方法对数据进行分析和推断，评估种群规模的置信区间，并进行误差估计，对建立的种群模型进行验证，与实际野外观察数据、图像识别结果和环境DNA分析结果进行对比，检验模型的准确性和可靠性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州省生物研究所 一种野生动物识别及其种群规模估算的方法
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