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申请/专利权人：西南林业大学
摘要：本发明涉及森林地上生物量估测技术领域，公开了一种基于多源遥感数据多尺度森林生物量抽样估测方法及系统，该方法包括：将抽样区内的森林进行林场、林分、样地的尺度划分，分别采用对应遥感数据描述各尺度下的森林信息；采用不同抽样方法进行林场尺度和林分尺度的森林生物量抽样估测，确定最佳抽样方案；采用二阶抽样对最佳抽样方案相结合，构成最终的多尺度森林生物量抽样估测方案以执行抽样区的森林生物量估测。本发明通过将抽样区内的森林分成林场、林分、样地三个尺度，然后采用不同抽样方法对各尺度的森林生物量进行抽样估测，优选出最佳抽样方案，最后采用二阶抽样来整合森林生物量，有效提高了森林地上生物量的抽样效率。
主权项：1.一种基于多源遥感数据多尺度森林生物量抽样估测方法，其特征在于，所述方法，包括以下步骤：S1：将抽样区内的森林分成林场、林分、样地三个尺度，采用Landsat数据来描述林场尺度的森林信息，采用UAV-LiDAR数据来描述林分尺度的森林信息，采用地面实测数据来描述样地尺度的森林信息；S2：对Landsat数据进行预处理并提取遥感因子，以林场尺度的森林生物量为总体，以不规则林分为基本样本单元，基于遥感因子，采用不同抽样方法进行林场尺度的森林生物量抽样估测，确定最佳抽样方案；S3：对UAV-LiDAR数据进行预处理并提取特征变量，以林分尺度的森林生物量为总体，以规则样地为基本抽样单元，基于UAV-LiDAR点云特征变量，采用不同抽样方法进行林分尺度的森林生物量抽样估测，确定最佳抽样方案；S4：将基于Landsat数据的林场尺度森林生物量调查林分最佳抽样方案与基于UAV-LiDAR数据的林分尺度森林生物量调查样地最佳抽样方案相结合，构成最终的多尺度森林生物量抽样估测方案，利用所述多尺度森林生物量抽样估测方案执行抽样区的森林生物量估测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南林业大学 基于多源遥感数据多尺度森林生物量抽样估测方法及系统
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