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申请/专利权人：安徽优航遥感信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于轻量化网络的配电柱上断路器分合状态检测的方法，属于计算机视觉技术领域，包括断路器分合闸指示标识数据集增强、轻量化网络模型训练以及合分闸指示状态识别检测，基于轻量级目标检测网络模型的大模型识别出合分闸指示标，裁剪出合分闸指示标后再利用小模型识别分、合以及指针针头，判断出分、合标识以及指针针头中心位置，以及指针针头中心与分、合标识中心的距离即可判断出断路器状态是分还是合；不仅提升了分合状态判断的便捷性，且准确性高，提升电力巡检的工作效率。
主权项：1.基于轻量化网络的配电柱上断路器分合状态检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：1断路器分合闸指示标识数据集增强采集断路器合分指示标识图片作为训练样本，使用几何变换、颜色变换以及特殊天气特效增强的数据增强方式扩充断路器合分闸提示指示标志的训练数据集样本的数量和特征类型；2构建轻量级目标检测网络模型将C3模块与局部卷积和逐点卷积相结合，降低模型计算量，构建出适用于YOLOv5的C3-Faster结构，并替换YOLOv5s模的主干网络C3模块，构建出轻量级目标检测网络模型；基于步骤1的数据集，使用轻量级目标检测网络模型进行训练两个模型，包括识别出图像中合分闸指示标识的大模型，以及检测标志分、合以及指针针头三个类别的小模型；3合分闸指示状态识别检测使用先采用大模型识别出图像中的合分闸指示标识，将合分闸指示标识裁剪出来，裁剪后的图片经过小模型分别识别获取到分、合以及指针针头部分三个目标框，分别求得识别出的三个目标框的中心位置，据此判断出断路器状态是分还是合的状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽优航遥感信息技术有限公司 基于轻量化网络的配电柱上断路器分合状态检测的方法
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