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申请/专利权人：北京科技大学
摘要：本发明属于轧钢现场操作运行状态监控领域，涉及一种用于轧钢厂内降噪滤波的声音监测方法及系统。该方法包括：1实时获取现场动作工序的音频信号；2PoE供电模块将采集到的音频信号通过现场网络传输到集控中心；3提取现场录制到的所述音频信号的各项声音特征，获得音频信号特征向量；4制作关键动作声音对应的声音模板特征向量，将步骤3中获得的音频信号特征向量和声音模板特征向量进行对比，将降噪算法进行处理以滤除环境噪声，获得还原分析后的音频信号。本发明提供的方法适用于高噪声环境的轧钢厂，具有结构简单、滤波效果显著、监测准确的优点，能够提高工业生产环境的声音治理水平和操作人员的工作效率。
主权项：1.一种用于轧钢厂内降噪滤波的声音监测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：（1）实时获取现场动作工序的音频信号：通过在现场监测点位分布式安装网络拾音器，实时采集现场不同工序动作的音频信号；（2）供电传输：采用PoE供电模块与所述网络拾音器相连接，所述PoE供电模块对所述网络拾音器进行供电并通过网络传输采集所述音频信号，所述PoE供电模块将采集到的音频信号通过现场网络传输到集控中心；（3）特征提取：集控中心操作室的中央处理单元提取现场录制到的所述音频信号的各项声音特征，获得音频信号特征向量；（4）滤波降噪：基于历史音频信号制作关键动作声音对应的声音模板特征向量；将步骤（3）中获得的所述音频信号特征向量和所述声音模板特征向量进行对比，将步骤（3）中特征符合所述声音模板特征向量的音频信号特征向量采用自适应滤波降噪算法进行处理，以滤除环境噪声，获得还原分析后的音频信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 一种用于轧钢厂内降噪滤波的声音监测方法及系统
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