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申请/专利权人：中国科学院声学研究所
摘要：本申请提供了一种基于后验概率的主动声呐自适应目标检测方法及装置，该方法包括：引入离散隐变量，将接收数据建模为零假设与备择假设的线性组合；采用期望最大化算法对包含隐变量在内的未知参数进行迭代优化，利用优化结果中两类假设的后验概率建立目标检测器；将参数估计结果代入检测器，完成检测。本申请的优势在于：避免了因选择某一假设而导致的有用信息丢失，极大地提高了数据信息利用效率；深度挖掘了接收数据中包含的信息，得到了两类假设的后验概率，并通过最大化该后验概率，完成了高效的目标检测。
主权项：1.一种基于后验概率的主动声呐自适应目标检测方法，包括：引入离散隐变量，将接收数据建模为零假设与备择假设的线性组合；采用期望最大化算法对包含隐变量在内的未知参数进行迭代优化，利用优化结果中两类假设的后验概率建立目标检测器；将参数估计结果代入检测器，完成检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院声学研究所 一种基于后验概率的主动声呐自适应目标检测方法及装置
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