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申请/专利权人：北京京东乾石科技有限公司
摘要：本发明实施例提供一种物流服务价值的预测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取目标物流业务的历史业务量数据，识别历史业务量数据的缺失程度；在缺失程度不超过预设程度时，基于历史业务量数据预测目标物流业务在未来预设时段的业务量，得到预测业务量数据；在缺失程度超过预设程度时，确定目标物流业务的关联物流业务，并基于目标物流业务的历史业务量数据和关联物流业务的历史业务量数据对目标物流业务的历史业务量数据进行补全，基于补全业务量数据预测目标物流业务在未来预设时段的业务量，得到预测业务量数据；基于预测业务量数据预测目标物流业务将产生的服务价值。本发明能够提高预测结果准确度，提升预测结果的参考意义。
主权项：1.一种物流服务价值的预测方法，其特征在于，包括：获取目标物流业务的历史业务量数据，并识别所述目标物流业务的历史业务量数据的缺失程度；在所述缺失程度不超过预设程度时，基于所述目标物流业务的历史业务量数据预测所述目标物流业务在未来预设时段的业务量，得到预测业务量数据；在所述缺失程度超过所述预设程度时，确定所述目标物流业务的关联物流业务，并基于所述目标物流业务的历史业务量数据和所述关联物流业务的历史业务量数据对所述目标物流业务的历史业务量数据进行补全，得到补全业务量数据，基于所述补全业务量数据预测所述目标物流业务在所述未来预设时段的业务量，得到所述预测业务量数据；基于所述预测业务量数据预测所述目标物流业务在所述未来预设时段将产生的服务价值。
全文数据：
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百度查询： 北京京东乾石科技有限公司 物流服务价值的预测方法、装置、电子设备和存储介质
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