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申请/专利权人：苏州大学
摘要：本发明公开了一种融合节点上下文信息的可解释开源项目推荐方法，包括以下步骤：（1）采集GitHub平台开发者行为数据并存储；（2）构建开源项目关联网络；（3）构建基于节点上下文信息与时空特征的关联路径；（4）构建开源项目推荐模型并训练，得到目标节点对间的权重；（5）利用剪枝策略对关联路径进行随机采样；本发明揭示节点间的全局依赖与局部关联，从而构建更有效的关联路径，提高项目推荐准确度，还能有效应对数据稀疏难题，推动开源社区的持续发展和进步。
主权项：1.一种融合节点上下文信息的可解释开源项目推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）采集GitHub平台开发者行为数据并存储；（2）构建开源项目关联网络；（3）构建基于节点上下文信息与时空特征的关联路径；（4）构建开源项目推荐模型并训练，得到目标节点对间的权重；（5）利用剪枝策略对关联路径进行随机采样。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州大学 一种融合节点上下文信息的可解释开源项目推荐方法
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