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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
摘要：本申请涉及数字孪生技术领域，提供一种数字孪生变电站的资源投入异常概率预测方法和装置，可较准确地预测数字孪生变电站的资源投入异常概率。本申请对数字孪生变电站的建设投入要求信息进行量化，以量化数据为约束条件进行建设全周期模拟，基于建设节点的模拟数据与历史建设信息，结合相似历史建设过程的建设风险事件的发生频率，得到建设节点的建设成功概率，以得到建设维度的资源投入异常概率；基于数字孪生变电站的拓扑结构和真实变电站的运行全周期数据进行运行全周期模拟，以基于运行节点的模拟数据得到运行异常概率，得到运行维度的资源投入异常概率；基于建设维度和运行维度的资源投入异常概率，得到资源投入异常概率。
主权项：1.一种数字孪生变电站的资源投入异常概率预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于对数字孪生变电站的建设投入要求信息进行量化，得到量化数据并以所述量化数据为约束条件进行建设全周期模拟，得到建设全周期模拟数据链；基于所述建设全周期模拟数据链，得到各建设节点的模拟数据；基于所述建设节点的模拟数据与历史建设信息，确定所述建设节点的相似历史建设过程，基于所述相似历史建设过程的建设风险事件的发生频率，得到所述建设节点的建设成功概率；基于各建设节点的建设成功概率，得到数字孪生变电站在建设维度的资源投入异常概率；基于数字孪生变电站的拓扑结构和真实变电站的运行全周期数据进行运行全周期模拟，得到运行全周期模拟数据链；基于各运行节点的模拟数据，得到各运行节点的运行异常概率；基于各运行节点的运行异常概率，得到数字孪生变电站在运行维度的资源投入异常概率；基于数字孪生变电站分别在建设维度和运行维度的资源投入异常概率，得到数字孪生变电站的资源投入异常概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司广州供电局 数字孪生变电站的资源投入异常概率预测方法和装置
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