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申请/专利权人：河海大学;生态环境部黄河流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心;黄河水利委员会上游水文水资源局;郑州英视江河生态环境科技有限公司

摘要：本发明涉及基于图像处理与生物信息修正的浮游生物检测方法及系统，其方法包括：对载玻片进行多视野三维扫描得到多视野原始图像序列；对原始图像序列进行检测，得到检测结果图像序列；对检测结果图像序列进行拼接，得到最终检测结果图像；对所有视野最终检测结果图像进行拼接，得到全景检测结果图像；判断全景检测结果图像中是否存在不完整浮游生物，若是则利用二次检测结果图像对全景检测结果图像进行修正；基于生物检测方法对载玻片进行检测得到标准检测结果，利用标准检测结果对全景检测结果图像进行生物学修正。本发明以计算机视觉图像检测为基础，先进行计算机视觉修正，再进行生物学修正，可以得到最后浮游生物的精准检测结果。

主权项：1.基于图像处理与生物信息修正的浮游生物检测方法，其特征在于：包括以下步骤，S1，将包含浮游生物的待检测水样制作成载玻片，并对所述载玻片进行多视野三维扫描，得到多视野原始图像序列；S2，利用深度学习方法分别对每一视野原始图像序列中的每一帧图像进行基于图像识别的浮游生物检测，得到每一视野检测结果图像序列；S3，分别对每一视野检测结果图像序列用金字塔融合进行图像拼接，得到每一视野最终检测结果图像；S4，对所有视野最终检测结果图像用金字塔融合进行图像拼接，得到基于计算机视觉的全景检测结果图像；S5，判断所述全景检测结果图像中各个视野的图像拼接边缘是否存在不完整浮游生物，若是，则执行S6和S7，若否，则执行S7；S6，分别对每一视野原始图像序列用金字塔融合进行图像拼接，得到每一视野合成图像，并对所有视野合成图像用金字塔融合进行图像拼接，得到全景合成图像；基于所述全景检测结果图像中图像边缘存在不完整浮游生物的视野，利用深度学习方法对所述全景合成图像的预设区域进行基于图像识别的浮游生物检测，得到二次检测结果图像；利用所述二次检测结果图像对所述全景检测结果图像进行修正，得到修正后的全景检测结果图像；S7，基于生物检测方法对所述载玻片进行浮游生物检测，得到标准检测结果，并利用所述标准检测结果对所述全景检测结果图像进行生物学修正，得到最终的浮游生物检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河海大学 生态环境部黄河流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 黄河水利委员会上游水文水资源局 郑州英视江河生态环境科技有限公司 基于图像处理与生物信息修正的浮游生物检测方法及系统