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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，特别是指一种基于依存图解析的一体化中文信息抽取方法及装置。方法包括：构建待处理文本的依存图；构建模型框架并训练模型框架，获得中文信息抽取模型；通过中文信息抽取模型获取待处理文本中文字之间的关系，获得待处理文本中字与字之间预测边的概率；提取字与字之间预测边的概率超过0.5的数据，输入至解码器中进行解码，并从相应的预测标签的分布中取到该字与字之间的标签，获得待处理文本的依存图，完成基于依存图解析的一体化中文信息抽取。本发明脱离特定的任务独立的运行并且有很好的性能，同时由于使用字粒度的方式进行建图来表示关系，能够对不同的数据集都采用一致的处理方式，得到统一的模型输入。
主权项：1.一种基于依存图解析的一体化中文信息抽取方法，其特征在于，所述方法包括：S1、构建待处理文本的依存图；S2、构建模型框架并训练所述模型框架，获得中文信息抽取模型；S3、通过所述中文信息抽取模型获取所述待处理文本中文字之间的关系，获得待处理文本中字与字之间预测边的概率；提取字与字之间预测边的概率超过0.5的数据，输入至解码器中进行解码，并从相应的预测标签的分布中取到字与字之间的标签，获得待处理文本的依存图，完成基于依存图解析的一体化中文信息抽取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 一种基于依存图解析的一体化中文信息抽取方法及装置
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