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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
摘要：本发明涉及光伏出力预测技术领域。本发明提供一种光伏出力预测方法，包括：S1，采集并处理光伏电站的分布式集散数据，其中，分布式集散数据包括历史数据和实时数据；S2，根据历史数据，建立一级预测模型并进行预测，得到光伏电站历史估计值；S3，根据历史数据和光伏电站历史估计值，基于核递归滤波算法建立二级预测模型，并根据历史数据、光伏电站历史估计值和实时数据对二级预测模型进行更新，以及基于更新后的二级预测模型预测光伏电站的光伏出力，得到光伏电站的光伏出力预测值。本发明能够减少扰动因素对预测模型的影响，避免了模型退化和模型异常，从而能够对超短时光伏出力进行高精度、高可靠的预测。
主权项：1.一种光伏出力预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采集并处理光伏电站的分布式集散数据，其中，所述分布式集散数据包括历史数据和实时数据；S2，根据所述历史数据，建立一级预测模型并进行预测，得到光伏电站历史估计值，其中，所述一级预测模型包括超短预测模型、功率预测模型；S3，根据所述历史数据和所述光伏电站历史估计值，基于核递归滤波算法建立二级预测模型，并根据所述历史数据、所述光伏电站历史估计值和所述实时数据对所述二级预测模型进行更新，以及基于更新后的二级预测模型预测所述光伏电站的光伏出力，得到所述光伏电站的光伏出力预测值。
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权利要求：
百度查询： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 光伏出力预测方法
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