龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本发明公开了一种基于多实例图网络的CT序列报告生成方法及系统，方法包括：构造CT序列的数据集，并对数据集进行裁剪预处理；采用多头注意力的多实例模块、图网络模块和改进的transformer解码器构建多实例图网络模型；将预处理后的CT序列及对应的文本序列输入至多实例图网络模型进行训练，直至交叉熵损失函数收敛至全局最优完成训练；将所要预测的CT序列输入训练完成的多实例图网络模型，生成CT序列对应的文本医疗报告。通过本发明的技术方案，提高了医学图像分析的准确性和效率，提高了生成报告的准确率。
主权项：1.一种基于多实例图网络的CT序列报告生成方法，其特征在于，包括：构造CT序列的数据集，并对所述数据集进行裁剪预处理；采用多头注意力的多实例模块、图网络模块和改进的transformer解码器构建多实例图网络模型；将预处理后的所述数据集及对应的文本序列输入至所述多实例图网络模型进行训练，直至交叉熵损失函数收敛至全局最优完成训练；将所要预测的CT序列输入训练完成的所述多实例图网络模型，生成所述CT序列对应的文本医疗报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 一种基于多实例图网络的CT序列报告生成方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号