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申请/专利权人：深圳市鼎鑫盛光学科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于图像识别的OCA光学胶缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测技术领域。方法包括：获取对OCA光学胶采集得到的待检测图像，对待检测图像进行灰度处理得到第一灰度图像；提取第一灰度图像的灰度直方图并确定第一灰度图像的第一灰度级和第二灰度级，对第一灰度级和第二灰度级对应像素点进行灰度值替换，得到第二灰度图像；确定第二灰度图像的多个第一异常区域，将第二灰度图像的多个第一异常区域送入到训练好的深度学习模型中进行缺陷检测，生成OCA光学胶的第一缺陷检测结果。本发明提升了对OCA光学胶进行缺陷检测的效率和准确性。
主权项：1.一种基于图像识别的OCA光学胶缺陷检测方法，其特征在于，包括：获取对OCA光学胶采集得到的待检测图像，对待检测图像进行灰度处理得到第一灰度图像；提取第一灰度图像的灰度直方图，根据灰度直方图确定第一灰度图像的第一灰度级和第二灰度级，基于参考灰度级对第一灰度级和第二灰度级对应像素点进行灰度值替换，得到第二灰度图像；用第一矩形框遍历第二灰度图像，计算以每个像素点为中心的多个第一矩形框区域的异常值，根据第一预设阈值确定第二灰度图像的多个第一异常区域，对于以任意一个像素点为中心的第一矩形框内的多个像素点，第一矩形框区域内多个像素点灰度值的方差为以该像素点为中心的第一矩形框区域的异常值；将第二灰度图像的多个第一异常区域送入到训练好的深度学习模型中进行缺陷检测，生成OCA光学胶的第一缺陷检测结果；根据灰度直方图确定第一灰度图像的第一灰度级和第二灰度级包括：将灰度直方图中出现频次最高的灰度级记为第一灰度级，确定与第一灰度级相邻的至少一个谷灰度级，按照出现频次对第一灰度级和与第一灰度级相邻的至少一个谷灰度级之间的多个灰度级进行排序和编号，第二灰度级Gi满足L0+L1+…+Li大于等于预设频次阈值，其中，L0为第一灰度级的出现频次，L1、…Li分别为第一灰度级和与第一灰度级相邻的至少一个谷灰度级之间的多个灰度级的出现频次，i为灰度级的编号，i≤n，n为第一灰度级和与第一灰度级相邻的至少一个谷灰度级之间的灰度级的总数。
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