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申请/专利权人：南昌大学第二附属医院
摘要：本发明属于疾病监控领域，具体公开了一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统，包括生理信号采集模块、数据传输模块和数据处理与分析模块；所述生理信号采集模块用以对患者的心音心电信号进行采集；所述数据传输模块用于对采集到的数据传输至总控端；所述数据处理与分析模块用于对采集到的数据进行分析与处理，以预测心衰的可能性；本发明通过融合CNN的特征抽象能力和BILSTM的时序预测能力，能够有效地从短时程ECG数据中预测心衰，通过交叉注意力机制的引入，能够有效地将时域和频域特征融合，为心衰预测提供更丰富的信息，并且能够更有效地从时域和频域特征中提取对预测任务有用的信息，提高模型的预测性能与工作效率。
主权项：1.一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统，其特征在于，包括生理信号采集模块、数据传输模块、总控端和数据处理与分析模块；所述生理信号采集模块用以对患者的心音心电信号进行采集；所述数据传输模块用于对采集到的数据传输至总控端；所述总控端用于对预测情况进行显示，以供人员查看；所述数据处理与分析模块用于对采集到的数据进行分析与处理，以预测心衰的可能性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌大学第二附属医院 一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统
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