龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：安徽理工大学
摘要：本发明公开了一种基于改进U‑Net模型的结肠息肉分割方法，包括：S1：将初始的结肠息肉数据集通过随机旋转、随机裁剪、随机亮度和对比度变化等方式进行数据增强；S2：在U‑Net模型的编码器4个层中加入残差连接，并在模型的跳跃连接部分通过通道注意力增强重要特征通道获取每个通道的全局信息，将注意力权重与原始特征图相乘，得到加权后的特征图；并在U‑Net模型的下采样部分加入FEM特征增强模块，其包含3×3与1×1的卷积层；S3：对模型进行训练完成结肠息肉分割任务。本发明利用残差连接补充初始图片语义信息，引入通道注意力获取图像全局信息，并结合特征增强凸出息肉纹理，提高了结肠息肉分割的准确率，为结肠息肉的图像分割方面提供技术支持。
主权项：1.一种基于改进U-Net模型的结肠息肉分割方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：获取内窥镜检查的胃肠道图像的结肠息肉初始数据集；步骤2：对初始的结肠息肉数据集进行数据增强处理，增加初始数据集的数量，得到扩充数据集；步骤3：在U-Net网络的编码器部分引入残差连接，构建一条处理初始图片的捷径，从而补充初始图片的语义信息；步骤4：在网路的跳跃连接部分使用通道注意力，利用通道间的关系信息以及上下文信息来捕捉输入数据中的重要特征；步骤5：在U-Net网络的下采样中结合特征增强方法，在保证图像的分辨率不降低的情况下扩大感受野；步骤6：针对网络使用IoUBCELoss损失函数；步骤7：将扩充数据集输入到改进的U-Net模型中，设置相应的训练次数，随着训练次数的增加，U-Net模型的损失函数曲线逐渐收敛；步骤8：利用改进U-Net模型对结肠息肉进行分割，将息肉从图片中分割出来并进行标注。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽理工大学 一种基于改进U-Net模型的结肠息肉分割方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号