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申请/专利权人：波音公司

摘要：本申请涉及用于确定是否执行飞机维护的方法和系统。在一个示例中，描述了一种用于确定是否执行飞机维护的方法。该方法包括选择与飞机类型相关联的传感器和或参数的分组。该方法包括接收与传感器和或参数的每个分组相对应的特征数据。该方法包括从特征数据中确定预定操作指标的值。该方法包括将值与对应于飞机的至少一其他飞行的预定操作指标的值进行比较。该方法包括基于比较预定操作指标的值来确定附加操作指标的值。该方法包括至少使用用于附加操作指标的值来训练机器学习模型。该方法包括基于机器学习模型的输出提供指令，以对飞机或另一飞机的多个部分中的一者或多者执行维护。

主权项：1.一种用于确定是否执行飞机维护的方法600，包括：602基于飞机类型的多个操作上不同的部分将要经历的预期飞行力，从与所述飞机类型相关联的多个传感器和参数中选择对应于所述飞机类型的多个部分的传感器和或参数的多个分组；604从所述飞机类型的飞机200接收与传感器和或参数的每个分组相对应的特征数据300；606由计算系统100从所述特征数据300中确定与传感器和或参数的所述多个分组相对应的预定操作指标400的值，其中，所述预定操作指标400的值指示在飞机200的给定飞行期间，飞机200对所述飞机200的对应于传感器和或参数的选定分组的每个相应部分所经历的力的响应；608由所述计算系统100将预定操作指标400的值与对应于所述飞机200的至少一其他飞行的预定操作指标400的值进行比较；610由所述计算系统100基于比较预定操作指标400的值来确定附加操作指标402的值，其中，所述附加操作指标402的值指示在所述飞机200的多次飞行期间，飞机200对所述飞机200的对应于传感器和或参数的选定分组的每个相应部分所经历的力的响应；612至少使用所述附加操作指标402的值来训练机器学习模型；以及614由所述计算系统100基于机器学习模型的输出来提供指令，以对飞机200或飞机类型的另一飞机的多个部分中的一者或多者执行维护，其中，602选择与所述飞机类型的多个部分相对应的传感器和或参数的分组包括：618接收与所述飞机类型的多个操作上不同的部分要经历的预期飞行力相对应的模拟和或测试数据；620基于接收到所述模拟和或测试数据，确定与所述预期飞行力相关的所述飞机类型的已知传感器和或参数；以及622基于确定与所述预期飞行力相关的所述飞机类型的已知传感器和或参数来选择与所述飞机类型的多个部分相对应的传感器和或参数的分组。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 波音公司 用于确定是否执行飞机维护的方法和系统