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申请/专利权人：国网青海省电力公司清洁能源发展研究院;国家电网有限公司;国网青海省电力公司;国网青海省电力公司经济技术研究院

摘要：本发明公开了基于风电机组运行性能评估指标体系的机群划分方法，其方法主要包括建立风电机组运行性能评估体系、对风电机组运行性能评估指标进行分类、确定风电机组各指标权重和根据指标权重对机组进行机群的划分。本发明利用已有实际数据进行指标计算，得到大量的影响风电机组运行的指标数据，在其基础上分类，将有类似特征的指标分为一类，便于使用。考虑到分类数主要由经验得来可能并不严谨，计算每次并类后的不一致系数来判断分类数，提升调度运行的分析决策能力。考虑到指标体系针对不同机群的适用性以及处理风电场模型的速度和精度，利用分类后的指标对所有风电机组进行分类，降低系统复杂度，提高精确度，便于管理者观察和控制。

主权项：1.基于风电机组运行性能评估指标体系的机群划分方法，其特征在于，所述方法包括：S101：建立风电机组运行性能评估体系；S102：对风电机组运行性能评估指标进行分类；S103：确定风电机组各指标权重；S104：根据指标权重对机组进行机群的划分；其中，所述对风电机组运行性能评估指标进行分类时具体步骤如下：S201:处理机组的指标数据，形成风电机组时间序列运行性能指标矩阵；S202:计算机组指标矩阵内所有指标之间的欧式距离，产生指标聚类树；S203:计算不一致系数得到分类数，所述风电机组时间序列运行性能指标矩阵如下： 式中：yij表示风电机组在第i个运行性能指标第j个时刻所采集到的数据，n为样本数量，t为样本长度；使用所述欧式距离计算相似度量值，在Y矩阵中，任意两个指标Yu,Yv之间的欧式距离： 进行欧式距离计算时，两个指标的距离越小，说明相似度越高，则可将并为一类，则形成聚类树；根据所述不一致系数来确定指标的分类数，其不一致系数计算方法如下： 式中：inYu,Yv为两个指标样本组Yu,Yv并类后的不一致系数；dYu,Yv为包含连续合并的两个集群之间的连接距离；rYu,Yv为包含的所有链接的指标样本组Yu,Yv的高度平均值；sYu,Yv为两个指标样本组Yu,Yv并类后高度的标准偏差；在整个并类过程中如果某一次并类对应的不一致系数较上一次有大幅增加，说明该次并类的效果不好，而它上一次的并类效果是比较好的，不一致系数增加的幅度越大，说明上一次的并类效果越好，参照不一致系数的变化，确定最终的分类个数。

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