龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国计量大学;杭州昊清科技有限公司
摘要：一种飞机发动机关键部位维护时间预测方法，其具体步骤包括：获取飞机发动机数据，分为静态属性数据、动态时序数据、历史时序数据和图像数据；将动态时序数据和历史时序数据拼接得到长时间序列数据x，对x中每一时刻的数据相加得到x′t；图像数据经过处理得到相应向量pt，将pt与x′t相加后得到编码器输入向量z0；将z0送入编码器中得到特征向量，结合编码器中参数向量输出预测特征向量pout；静态属性数据通过处理得到相应向量s′，将pout和s′相加输入到全连接网络，得到发动机关键部位预测状态，把预测到存在故障的时间与当前时间相减得到关键部位的预测维护时间。
主权项：1.一种飞机发动机关键部位维护时间预测方法，其具体步骤包括：步骤1：获取飞机发动机数据，将飞机发动机数据按照特征分为静态属性数据s、动态时序数据e、历史时序数据hi，i∈[0，n-1]和图像数据p；步骤2：将动态时序数据e和历史时序数据hi，i∈[0，n-1]按照飞行场次顺序拼接得到长时间序列数据x，对x中每一时刻的数据分别做嵌入和位置编码后相加得到x′t，t∈[0，n]；发动机图像数据p经过下采样特征提取网络得到与x′t长度相同的图像特征向量pt，t∈[0，n]，将pt与x′t对应时间段位置的向量相加后得到编码器输入向量z0；步骤3：将编码器输入向量z0送入多头稀疏自注意力编码模块堆叠形成的编码器中得到特征向量z′，结合编码器中的得到的参数向量输出预测特征向量pout；静态属性数据s通过前馈神经网络得到静态属性特征向量s′，将pout和s′按元素位置相加作为全连接网络的输入，最终得到未来每一时刻发动机关键部位预测状态，把预测到存在故障的时间与当前时间相减即可得到关键部位的预测维护时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国计量大学 杭州昊清科技有限公司 一种飞机发动机关键部位维护时间预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号