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申请/专利权人：生命奇点(北京)科技有限公司;奇点数联(北京)科技有限公司

摘要：本发明为一种电子病历问答模型的评分系统，包括样本电子病历信息集、第二预设文本集、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：根据样本电子病历信息集，获取初始电子病历问答模型，将第二预设文本集输入至初始电子病历问答模型中，获取第一初始文本集，获取第一初始文本向量集，获取第二初始文本集和第二初始文本向量集，获取第一相似度列表，根据第一初始关键词集和第二初始关键词集，获取第二相似度列表，获取初始电子病历问答模型对应的待选优先级，本发明对模型输出的结果进行判断，当结果满足阈值条件时进行评分，基于不同维度对模型进行评分，使得获取到的电子病历问答模型评分的准确度较高。

主权项：1.一种电子病历问答模型的评分系统，所述系统包括：样本电子病历信息集、第二预设文本集、处理器和存储有计算机程序的存储器，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：S100，根据样本电子病历信息集，获取初始电子病历问答模型；S200，将第二预设文本集输入至初始电子病历问答模型中，获取第一初始文本集EW＝{EW1，……，EWλ，……，EWσ}，其中，EWλ为第λ个第一初始文本，λ＝1……σ，σ为第一初始文本的数量，其中，所述第一初始文本为从第一关键文本集中获取到的中英文比例在预设比例范围的第一关键文本，所述第一关键文本集包括若干个第一关键文本，其中，所述第一关键文本为基于初始电子病历问答模型获取到的第二预设文本对应的答案文本和解释文本；S300，根据EW，获取第一初始文本向量集EW0＝{EW01，……，EW0λ，……，EW0σ}，EW0λ＝EW0λ1，……，EW0λγ，……，EW0λη，EW0λγ为EWλ对应的第一初始文本向量中第γ位的bit值，γ＝1……η，η为第一初始文本向量的比特位；S400，根据第一初始文本集，获取第二初始文本集FW＝{FW1，……，FWλ，……，FWσ}，其中，FWλ为第λ个第二初始文本；S500，根据FW，获取FW对应的第二初始文本向量集FW0＝{FW01，……，FW0λ，……，FW0σ}，FW0λ＝FW0λ1，……，FW0λγ，……，FW0λη，FW0λγ为FWλ对应的第一初始文本向量中第γ位的bit值；S600，根据EW0和FW0，获取第一相似度列表ΔW＝{ΔW1，……，ΔWλ，……，ΔWσ}，其中，ΔWλ符合如下条件： S700，根据EW，获取EW对应的第一初始关键词集，其中，所述第一初始关键词集包括若干个第一初始关键词列表，所述第一初始关键词列表包括一个第一初始关键词，所述第一初始关键词为第一初始文本中的关键词；S800，根据FW，获取FW对应的第二初始关键词集，所述第二初始关键词集包括若干个第二初始关键词列表，所述第二初始关键词列表包括一个第二初始关键词，所述第二初始关键词为第二初始文本中的关键词；S900，根据第一初始关键词集和第二初始关键词集，获取第二相似度列表ΔV＝{ΔV1，……，ΔVλ，……，ΔVσ}，其中，ΔVλ为同一第二预设文本对应的第一初始关键词与第二初始关键词之间的相似度，其中，所述ΔVλ的获取方式与ΔWλ的获取方式一致；S1000，根据ΔW和ΔV，获取初始电子病历问答模型对应的待选优先级KL，其中，KL为初始电子病历问答模型的评分值。

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