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申请/专利权人：北京理工大学;北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
申请日：2024-05-17
公开（公告）日：2024-08-30
公开（公告）号：CN118568855A
专利技术分类：..车辆、飞行器或船只的设计[2020.01]
专利摘要：本发明公开了一种气流状态测量不充分的小型固定翼气动参数辨识方法，包括以下步骤：选取气动参数集合；定义适应度函数；辨识算法初始化；建立连续运动约束方程；适应度计算；对种群的个体进行选择、交叉和变异操作，并生成下一代种群；再次计算适应度；对种群的个体再次进行选择、交叉、和变异操作，并生成下一代种群；时间窗平移直至数据截至，或达到设定的优化目标后，模型参数辨识结束。本发明采用上述的一种气流状态测量不充分的小型固定翼气动参数辨识方法，是基于飞行试验数据辨识的方法，不需要进行复杂、耗时的CFD工作；同时，不需要昂贵气流状态测量设备，仅仅基于通用的无人机传感器套件即可完成数据的采集和气动模型的辨识。
专利权项：1.一种气流状态测量不充分的小型固定翼气动参数辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选取气动参数集合；S2、定义适应度函数；S3、辨识算法初始化；S4、建立连续运动约束方程；S5、适应度计算；S6、对种群的个体进行选择、交叉和变异操作，并生成下一代种群；S7、再次计算适应度；S8、对种群的个体再次进行选择、交叉、和变异操作，并生成下一代种群；S9、时间窗平移至k+1时刻，重复步骤S4～S8。
百度查询： 北京理工大学 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) 一种气流状态测量不充分的小型固定翼气动参数辨识方法
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