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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于自适应采样的掘进机截割头离散元批量自动化仿真的方法。方法包括：根据掘进机截割头的实际工况设置掘进机截割头的部件参数，根据部件参数构建掘进机截割头的三维模型，构建用于掘进机截割头的三维模型作业的颗粒床仿真模型，设置掘进机截割头的三维模型作用于颗粒床仿真模型过程中的多组仿真参数，采用自适应采样法对多组仿真参数进行优化处理得到优化后的多组仿真参数，根据优化后的多组仿真参数，采用批处理方法进行批量处理得到掘进机截割头的批量仿真结果。本发明解决了现有矿用掘进机截割头面对大量工况仿真时的耗时费力和输入误差较大问题，提高了矿用掘进机截割头仿真分析的效率和准确性。
主权项：1.一种基于自适应采样的掘进机截割头离散元批量自动化仿真的方法，其特征在于：方法包括以下步骤：1根据掘进机截割头的实际工况设置掘进机截割头的部件参数，根据部件参数构建掘进机截割头的三维模型；2构建用于掘进机截割头的三维模型作业的颗粒床仿真模型，设置掘进机截割头的三维模型作用于颗粒床仿真模型过程中的多组仿真参数；3采用自适应采样法对多组仿真参数进行优化处理得到优化后的多组仿真参数；4根据优化后的多组仿真参数，采用批处理方法进行批量处理得到掘进机截割头的批量仿真结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于自适应采样的掘进机截割头离散元批量自动化仿真方法
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