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申请/专利权人：华中农业大学
摘要：本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中总必需氨基酸含量的快速批量检测方法。申请人使用邻接约束分层聚类（HAC）+人工手动选择的方法。最终选取的特征波不仅提高了模型的预测性能，还克服了光谱的多重共线性问题，降低了模型复杂程度，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中总必需氨基酸含量的的快速、批量、准确、低成本的检测。
主权项：1.牛奶中总必需氨基酸含量的中红外快速批量检测方法，包括下述步骤：1、采集牛奶样本中的红外光谱中特征波段为：933.636cm-1-991.506cm-1、999.222cm-1-1014.654cm-1、1026.228cm-1、1041.66cm-1-1076.382cm-1、1091.814cm-1-1141.968cm-1、1153.542cm-1、1199.838-1246.134cm-1、1257.708-1261.566cm-1、1300.146-1338.726cm-1、1365.732-1369.59cm-1、1712.952-1720.668cm-1、1732.242-1743.816cm-1、2839.488cm-1、2881.926-2897.358cm-1、2905.074cm-1、2955.228cm-1和2970.66cm-1中的MIR数据；2、将测定所得到的MIR数据代入不预处理+偏最小二乘回归模型中，即可输出总必需氨基酸含量的预测结果；所述的偏最小二乘回归的主成分为10。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中农业大学 牛奶中总必需氨基酸含量的快速批量检测方法
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