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申请/专利权人：清华大学
摘要：本申请涉及计算机技术领域，公开了一种类脑芯片的编译方法和编译系统。该编译方法包括：获取类脑应用的预训练模型和数据集；生成初始类脑芯片架构和网络脉冲输入；执行优化调整操作，进行仿真并评估性能；判断是否满足优化目标，循环优化直至得到最优类脑芯片架构。该方法通过迭代优化和有效评估，在庞大设计空间中高效探索最优类脑芯片架构，提高设计质量和效率。本申请还提供相应的编译系统，包括生成器、仿真器和编译器，实现自动化编译部署，为大规模多核类脑芯片设计提供支持。
主权项：1.一种类脑芯片的编译方法，其特征在于，包括：获取类脑应用的预训练模型和数据集；基于所述预训练模型生成初始的类脑芯片架构，并基于所述数据集生成网络脉冲输入；对当前得到的类脑芯片架构执行优化调整操作；将网络脉冲输入应用于优化调整后的类脑芯片架构，执行仿真并获得仿真结果，并基于所述仿真结果评估优化调整后的类脑芯片架构的性能，生成评价指标值；判断所述评价指标值是否满足预设的优化目标，如果所述评价指标值不满足所述优化目标，则重复执行优化调整、仿真、评估和判断步骤，直至得到所述评价指标值满足所述优化目标的最优类脑芯片架构；输出所述最优类脑芯片架构以进行部署。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 一种类脑芯片的编译方法和编译系统
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