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申请/专利权人：深圳大学
摘要：本发明公开了基于尺度金字塔图网络的单木实例分割方法、系统及终端，所述方法包括：获取待处理的高光谱图像，基于高光谱图像得到多个超像素图；分别根据每个超像素图得到对应的像素尺度特征；基于每个像素尺度特征得到对应的超像素尺度特征，并根据所有超像素尺度特征构建全局图；对全局图中的每个超像素图进行分类操作，得到超像素分类结果，根据超像素分类结果对所述全局图进行筛选操作，得到树木子图；基于树木子图得到每个超像素图对应的边预测特征，基于所有边预测特征进行边预测操作，得到超像素聚合结果，整合超像素分类结果和超像素聚合结果得到单木实例分割结果。本发明提升了对高光谱图像的特征提取能力，增强了单木分割任务的准确性。
主权项：1.一种基于尺度金字塔图网络的单木实例分割方法，其特征在于，所述基于尺度金字塔图网络的单木实例分割方法包括：获取待处理的高光谱图像，基于所述高光谱图像进行特征图构建操作，得到多个超像素图；分别对每个所述超像素图进行像素尺度特征提取操作，得到每个所述超像素图对应的像素尺度特征；基于每个所述像素尺度特征分别进行超像素尺度特征提取操作，得到每个所述超像素图对应的超像素尺度特征，并根据所有所述超像素尺度特征构建全局图；根据所述全局图进行分类特征提取操作，得到全局分类特征，根据所述全局分类特征对所述全局图中的每个超像素图进行分类操作，得到超像素分类结果，并根据所述超像素分类结果对所述全局图进行筛选操作，得到树木子图；基于所述树木子图进行计算，得到每个所述超像素图对应的边预测特征，并基于所有所述边预测特征进行边预测操作，得到超像素聚合结果，整合所述超像素分类结果和所述超像素聚合结果，得到单木实例分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 基于尺度金字塔图网络的单木实例分割方法、系统及终端
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