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申请/专利权人：中通服咨询设计研究院有限公司
摘要：本发明提供了一种互联网数据中心隐患智能预警运维方法，该方法借助数据中心周边运维系统，采集到系统中的实时动环数据。实时动环数据打包成张量，借助GPU并行计算提高信号预测的实时性；通过门控循环单元进行时间序列分析，预测出未来一段时间的预测序列数据。结合变分自编码循环网络VRNN和GAN，挖掘设备当前运行状态和劣化发展趋势的底层特征和规律。通过DRscore度量预测序列数据和生成样本之间的距离，当DRscore超过设定阈值时，产生异常隐患预警，预测今后多长时间设备运行状态将达到不可接受的程度,并根据恶化程度进行早期故障预警,制定可行的安全保障措施及设备维修计划,实现关键设备监控、调配、预警及自愈。
主权项：1.一种互联网数据中心隐患智能预警运维方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集数据中心运维系统中的实时动环数据，将实时动环数据打包成张量x；步骤2、将打包成张量x的实时动环数据输入到门控循环单元GRU进行时间序列分析，预测得到预测序列数据y；步骤3、将打包成张量x的实时动环数据输入到变分自编码循环网络VRNN中，生成潜在变量z，组成随机潜在空间；步骤4、将潜在变量z输入到生成对抗网络GAN的生成器G中，输出生成样本Gz；步骤5、异常隐患预警：将生成样本Gz和预测序列数据y输入到生成对抗网络GAN的鉴别器D中，通过分布对比分数DRscore度量预测序列数据y和生成样本Gz之间的距离，当分布对比分数DRscore超过设定阈值时，产生异常隐患预警。
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权利要求：
百度查询： 中通服咨询设计研究院有限公司 一种互联网数据中心隐患智能预警运维方法
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