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一种基于0-1背包的主板测项测试计划的动态生成方法 

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申请/专利权人:中国科学技术大学

摘要:本发明涉及PCB主板功能测试技术领域,公开了一种基于0‑1背包的主板测项测试计划的动态生成方法。获取主板相关信息;测试计划决策问题为:在有限的测试时间内,对最有可能产生缺陷的测项进行测试;对测试计划决策问题进行0‑1背包建模;对爬行动物搜索算法进行改进,通过得到的改进的爬行动物搜索算法求解0‑1背包问题,得到0‑1背包问题的解,即得到主板测项测试计划;对爬行动物搜索算法进行的改进包括:使用Faure序列初始化爬行动物搜索算法的种群;在种群使用更新策略后,利用正弦余弦优化操作提升种群跳出局部最优解的能力。本发明能够实时、动态、灵活调整测项测试计划,对紧急情况能够快速响应。

主权项:1.一种基于0-1背包的主板测项测试计划的动态生成方法,包括以下步骤:步骤一,获取主板相关信息,包括主板型号、测项的历史测试数据和测项的专家评分;步骤二,测试计划决策问题为:在有限的测试时间内,对最有可能产生缺陷的测项进行测试;对测试计划决策问题进行0-1背包建模:通过流水线速度speed、两块主板间隔距离dis和测试机台数量num来计算每块主板的测试时间tc;将每块主板的测试时间tc,映射为背包容量C:测项i的不良率和专家评分分别映射为物品oi的价值vi;通过每个测项的长期不良率dl、短期不良率ds以及专家评分score,计算物品oi的价值vi:vi=fwsds+wldl+wscscore;ws、wl、wl为权重参数;测项i的平均测试时间映射为物品oi的体积ci:timej为每条历史测试数据中测项测试消耗的时间,N表示测项的历史测试数据的条目数量;将测试计划决策问题转化为0-1背包问题:在有限的背包容量内选择价值组合最高的物品,所得的解即为生成的测项测试计划;最大背包价值V的数学求解形式为:其中,n为总的测项数目,xi为0-1背包问题的个体解,代表是否对测项i进行测试,xi=0代表不对测项i进行测试,xi=0代表对测项i进行测试;代表最大背包价值;步骤三,对爬行动物搜索算法进行改进,通过得到的改进的爬行动物搜索算法求解0-1背包问题,得到0-1背包问题的解,即得到主板测项测试计划;对爬行动物搜索算法进行的改进包括:使用Faure序列初始化爬行动物搜索算法的种群;在种群使用更新策略后,利用正弦余弦优化操作提升种群跳出局部最优解的能力。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学技术大学 一种基于0-1背包的主板测项测试计划的动态生成方法

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