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申请/专利权人：烽火通信科技股份有限公司
摘要：一种时空特征提取算法、流量识别方法及模型，涉及光纤通信网络流量分析领域，算法包括：对于通信设备中一对上行和下行的实时流量数据，每个时间间隔T内获取的所有包构成一个流脉冲，分别按照上行和下行缓存包信息，对w个维度的所述包信息采用H个维度的特征进行统计，获取到各时间间隔T内的空间特征Ti，将n个空间特征Ti构造成时序样本STn，时序样本STn的维数为W×H×n。本发明只针对流脉冲提取空间特征，过滤掉了流脉冲之间的较长间隔，因此能够快速降维大规模流量数据，尤其是加密流量数据；并且可以动态构造非稀疏的判别性流量统计空间时序特征，提取的流量特征具有高度判别性和维度压缩能力。
主权项：1.一种时空特征提取算法，其特征在于，所述算法包括：对于通信设备中一对上行和下行的实时流量数据，每个时间间隔T内获取的所有包构成一个流脉冲，分别按照上行和下行缓存包信息，对w个维度的所述包信息采用H个维度的特征进行统计，获取到各时间间隔T内的空间特征Ti，将n个空间特征Ti构造成时序样本STn，时序样本STn的维数为W×H×n；其中，W＝2w，W表示上行和下行一起的维数，w为上行的包信息的维数，H为统计特征的维数，n为Ti的数量，i为序号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 烽火通信科技股份有限公司 一种时空特征提取算法、流量识别方法及模型
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