龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：深圳市佳得设备科技有限公司;中南大学;湘潭允华科技有限公司
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种薄膜表面瑕疵图像分类方法及系统，该方法通过提取薄膜表面瑕疵图像的直接图像特征向量和噪声特征向量；融合直接图像特征向量和噪声特征向量，得到融合特征向量；根据标签嵌入向量确定薄膜表面瑕疵图像分类模型；将融合特征向量输入薄膜表面瑕疵图像分类模型，并获取薄膜表面瑕疵图像分类模型输出的分类结果。这样，使用图像生成模型的噪声预测网络作为这里的图像特征提取器，提取“噪声特征”，而不是用于生成图像，然后和另外的卷积网络提取的特征融合，可以更好的分析薄膜表面瑕疵图像的特征，提高识别精度。
主权项：1.一种薄膜表面瑕疵图像分类方法，其特征在于，包括：S1：对采集到的薄膜表面瑕疵图像进行预处理；S2：确定经过预处理后的薄膜表面瑕疵图像对应的标签嵌入向量；S3：提取所述薄膜表面瑕疵图像的直接图像特征向量和噪声特征向量；S4：融合所述直接图像特征向量和所述噪声特征向量，得到融合特征向量；S5：基于所述标签嵌入向量和所述融合特征向量训练网络模型得到薄膜表面瑕疵图像分类模型；S6：将后续实时采集的薄膜表面瑕疵图像输入所述薄膜表面瑕疵图像分类模型，并获取所述薄膜表面瑕疵图像分类模型输出的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市佳得设备科技有限公司 中南大学 湘潭允华科技有限公司 一种薄膜表面瑕疵图像分类方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号