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申请/专利权人：南昌航空大学
摘要：本发明属于红外与可见光图像融合技术领域，公开了一种分治损失约束下的无监督红外与可见光图像融合方法，包括以下步骤：输入一组红外图像I和可见光图像V，并采用基于密集连接的编码网络分别提取各自的特征；在通道维度中，将所提取的特征图进行拼接操作，并送入解码网络进行特征重建，以获得融合图像F；根据得到的融合图像F，计算融合图像F与源图像I和V的分治损失；优化鉴别器网络；重复上述步骤，共迭代n次，迭代完成后直接利用融合网络获取融合图像。本发明采用上述一种分治损失约束下的无监督红外与可见光图像融合方法，通过对融合网络进行不同层次的约束和多种损失的协同，提高融合图像的主观视觉效果和在下游高级视觉任务中的表现。
主权项：1.一种分治损失约束下的无监督红外与可见光图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、输入一组红外图像I和可见光图像V，并采用基于密集连接的编码网络分别提取各自的特征；S2、在通道维度中，将所提取的特征图进行拼接操作，并送入解码网络进行特征重建，以获得融合图像F；S3、根据得到的融合图像F，计算融合图像F与源图像I和V的分治损失；S4、优化鉴别器网络；S5、重复上述步骤，共迭代n次，迭代完成后直接利用融合网络获取融合图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌航空大学 一种分治损失约束下的无监督红外与可见光图像融合方法
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