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申请/专利权人：杭州万斛泉科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于CNN识别的智慧城市用户行为与安防监督方法及系统，方法包括：采集智慧城市区域预设时间段内的用户行为图像；将用户行为图像分别输入基于CNN的行为识别模型，输出用户行为类别；根据预先构建的类别‑评分映射表确定对应的行为子评分，根据各行为子评分计算用户行为评分；获取线上问卷、线下检查和用于安防的相关传感器数据，计算用户的安防意识评分；根据用户行为评分和安防意识评分，确定安防建议方案并发送至用户终端，以实现用户行为与安防的监督。利用本发明实施例，能够有效采集和分析用户行为数据，结合用户的安防意识评分，提供个性化的安防方案，从而实现信息的及时反馈和智能化管理，提升智慧城市安全管理的效率。
主权项：1.一种基于CNN识别的智慧城市用户行为与安防监督方法，其特征在于，所述方法包括：采集智慧城市区域预设时间段内的用户行为图像；将所述用户行为图像分别输入预先训练的基于CNN的行为识别模型，输出对应的用户行为类别；根据预先构建的类别-评分映射表确定各行为类别对应的行为子评分，根据各行为子评分计算用户行为评分；其中，所述用户行为评分的计算公式为：其中，所述为用户行为评分，所述为第i种行为的子评分，所述为第i种行为的权重系数，所述为时间影响因子，表示第i种行为发生的时间对权重系数的影响程度，所述为时间影响因子的非线性调整指数，所述为第j对相互影响的行为的联动影响评分，所述为行为间互相影响的加权系数，所述为用户在预设时间段内的消极行为惩罚值，所述为消极行为的惩罚系数，所述为用户行为类别的种数，所述为存在相互影响的行为对数；获取预设时间段内的线上问卷、线下检查和用于安防的相关传感器数据，根据获取的数据，计算用户的安防意识评分；根据所述用户行为评分和所述安防意识评分，确定针对所述用户的安防建议方案并发送至用户终端，以实现用户行为与安防的监督。
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权利要求：
百度查询： 杭州万斛泉科技有限公司 基于CNN识别的智慧城市用户行为与安防监督方法及系统
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