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申请/专利权人:山东省国土测绘院
摘要:本发明涉及地理信息分析技术领域,具体为一种多源数据融合的地理信息分析方法,包括以下步骤:基于历史多源地理空间数据,调整数据的异常检测阈值,对当前多源地理空间数据进行异常筛选,标记并剔除异常数据,并对每个数据源进行特征提取,得到基础筛选数据集。本发明,通过调整数据的异常检测阈值和进行异常筛选,标记及剔除异常数据,优化了数据的质量和可用性,通过分析地理单元的密度估计值和空间关联强度,进行地理空间模式识别,提高了对风险区域的识别精度,通过综合考量历史规划案例,为城市规划提供了基于数据驱动的预测工具,增强了决策支持的全面性和准确性,有效提升了城市规划的效果。
主权项:1.一种多源数据融合的地理信息分析方法,其特征在于,包括以下步骤:基于历史多源地理空间数据,调整数据的异常检测阈值,对当前多源地理空间数据进行异常筛选,标记并剔除异常数据,并对每个数据源进行特征提取,得到基础筛选数据集;基于所述基础筛选数据集,对多源地理空间数据进行时间依赖关系分析,并根据数据的重要性和特性,调整差异化地理空间数据源的权重,优化数据结构,得到优化数据集;基于所述优化数据集,分析地理单元的密度估计值和空间关联强度,进行地理空间模式识别,并根据预设阈值,进行风险区域分类,标记高风险区域,得到风险评估分析结果;基于所述风险评估分析结果,获取城市规划数据库中的历史规划案例,评估差异化历史规划方案对高风险区域的影响,分析当前规划方案对高风险区域的影响,生成城市规划效果预测信息。
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百度查询: 山东省国土测绘院 一种多源数据融合的地理信息分析方法
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