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申请/专利权人：北京航空航天大学;北京机电工程研究所
摘要：本发明公开了一种干扰分割与目标检测协同的抗干扰识别方法，涉及计算机视觉技术领域，将干扰分割与目标检测耦合设计抗干扰识别模型，模型包括：多尺度特征提取网络、多向目标检测模块和干扰分割识别模块，对输入图片提取多尺度特征，共用骨干网络提取特征，协同预测预测目标位置和干扰位置；对抗干扰识别模型进行训练，利用训练好的模型进行图像识别，实现目标检测。本发明检测速度快精度高，模型参数量少，兼容性高，能有效提升模型的抗干扰能力，提升复杂场景下的检测性能。
主权项：1.一种干扰分割与目标检测协同的抗干扰识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建抗干扰识别模块；抗干扰识别模型包括依次连接的多尺度特征提取网络、目标检测模块和干扰分割模块；多尺度特征提取网络提取目标特征；干扰分割模块根据目标特征预测干扰信息；目标检测模块根据目标特征预测目标信息；步骤2：采集训练数据集对抗干扰识别模型进行训练，获得训练后的抗干扰识别模型；训练过程中利用干扰信息约束目标检测模块预测目标信息；步骤3：采集待识别图像，输入至训练后的抗干扰识别模型，获得识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 北京机电工程研究所 一种干扰分割与目标检测协同的抗干扰识别方法
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