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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：本发明公开了大数据驱动的铝价格智能预测与动态采购决策技术，本发明涉及铝价格智能预测与采购决策技术领域，大数据驱动的铝价格智能预测与动态采购决策包括铝价格指标分析模块、铝价格特征参量体系构建模块、随机森林算法特征筛选模块、KRR核岭回归预测模块和铝土矿智能采购决策模块，本发明的优点在于：大数据驱动的铝价格智能预测方法，能够充分考虑外部环境对铝价格的影响，并构建铝价格特征参量体系，对铝价格进行多变量融合预测，通过铝土矿动态采购决策技术，能够通过铝土矿智能采购决策模块得到更优的动态采购策略，能够有效提高企业的利润，解决铝产品生产企业面对不确定铝价格的采购决策问题。
主权项：1.大数据驱动的铝价格智能预测，其特征在于：所述大数据驱动的铝价格智能预测包括铝价格指标分析模块、铝价格特征参量体系构建模块、随机森林算法特征筛选模块、KRR核岭回归预测模块，其中：铝价格指标分析模块，用于分析市场上相应的铝价格数据指标，从中选取能够衡量铝价格市场波动变化的指标，并将选取的指标作为预测值；铝价格特征参量体系构建模块，用于构建影响铝价格的特征参量体系，识别外部环境对铝价格的影响；随机森林算法特征筛选模块，用于筛选出对铝价格影响大的特征，随机森林算法特征筛选模块与铝价格特征参量体系构建模块以及铝价格指标分析模块通信连接；KRR核岭回归预测模块，用于融合对铝价格影响大的特征，对铝价格进行多变量融合预测，KRR核岭回归预测模块与随机森林特征筛选模块以及铝土矿智能采购模型通信连接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 大数据驱动的铝价格智能预测与动态采购决策技术
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