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申请/专利权人：华南农业大学
摘要：本发明公开了一种基于组合模型的鸡蛋价格预测方法，本发明利用STL将鸡蛋价格的原始序列分解为三个成分：趋势分量、季节分量以及剩余分量，进一步利用三个不同的预测模型SVR、SARIMA、LSTM分别对三个成分进行预测，通过季节性分解和组合模型，本发明能够改善现有单一预测模型中无法同时捕捉鸡蛋价格序列中的季节性成分、非平稳性成分的缺陷，即本发明能够准确捕捉鸡蛋价格的波动规律，以使得本发明能够实现对鸡蛋未来短期价格的准确预测，从而更好地为农民、批发商提供决策支持和市场洞察，以促进鸡蛋产业的可持续发展和供需平衡。
主权项：1.一种基于组合模型的鸡蛋价格预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集鸡蛋价格数据，以形成鸡蛋价格的原始序列；S2：利用时间序列季节性分解算法STL将所述原始序列分解为趋势分量、季节分量以及剩余分量；S3：构建鸡蛋价格预测的组合模型，所述组合模型包括三个不同的预测模型：第一预测模型、第二预测模型以及第三预测模型；S4：将所述趋势分量输入所述第一预测模型以得到趋势预测值，将所述季节分量输入所述第二预测模型以得到季节预测值，以及将所述剩余分量输入所述第三预测模型以得到剩余序列预测值；S5：将所述趋势预测值、所述季节预测值、所述剩余序列预测值三者进行相加求和以得到鸡蛋价格的最终预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学 一种基于组合模型的鸡蛋价格预测方法
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