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申请/专利权人：广西电网有限责任公司
摘要：本发明公开一种基于结构化多维度调度行为的关联分析方法及系统，从数据源采集数据，进行预处理操作，根据采集数据内容中的关键词对系统采集数据自动匹配对应的标签，将不同来源的业务信息进行分类和组织；在系统中构建多维度调度行为模型；将采集数据输入到系统中进行数据解析，形成事件化模型，该事件化模型与管理员构建的多维度调度行为模型有所出入时不同时，及时做出提示；挖掘行为间的关联关系，根据行为属性的相关性将单一行为串联起来，形成完整的行为联调。该方法可以更加方便的对电网停复电场景下不同维度调度行为进行分析和关联，并且这种分析可以帮助我们更好地理解数据之间的内在关系，并为决策提供更准确的依据。
主权项：1.一种基于结构化多维度调度行为的关联分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：从数据源采集数据，进行预处理操作，所述预处理操作包括数据清洗、去重、格式转换；步骤2：根据采集数据内容中的关键词对系统采集数据自动匹配对应的标签，将不同来源的业务信息进行分类和组织；步骤3：结合实际业务流程，管理员在系统中构建多维度调度行为模型；步骤4：将采集数据输入到系统中进行数据解析，系统通过对采集到的调度行为数据进行解析并将业务梳理形成事件化模型，该事件化模型与管理员构建的多维度调度行为模型不同时，及时做出提示；步骤5：根据调度行为之间的时间相关性、地点相关性、现场人员相关性、设备相关性、流程相关性进行关联筛选，挖掘行为间的关联关系，根据行为属性的相关性将单一行为串联起来，形成完整的行为联调；步骤6：通过可视化页面形式展示调度行为数据关联分析的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司 一种基于结构化多维度调度行为的关联分析方法及系统
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