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申请/专利权人：上海中医药大学附属曙光医院
摘要：本发明涉及脑电特征提取技术领域，尤其涉及一种脑卒中后抑郁症PSD患者脑电特征提取方法。所述方法包括以下步骤：获取患者脑电信号；对患者脑电信号进行时空动态演化模拟，生成患者脑电信号演变模拟数据；对患者脑电信号演变模拟数据进行交互式聚类，得到同类神经元群体活动数据；对同类神经元群体活动数据进行多尺度空间分解，生成多尺度时空分解特征数据；对多尺度时空分解特征数据进行脑电信号演变预测，得到患者脑电信号演变预测数据。本发明通过对患者脑电信号进行时空动态演化模拟、多尺度空间分解及神经元触动分析，提高了解析度和分析精度。
主权项：1.一种脑卒中后抑郁症PSD患者脑电特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取患者脑电信号；对患者脑电信号进行时空动态演化模拟，生成患者脑电信号演变模拟数据；对患者脑电信号演变模拟数据进行交互式聚类，得到同类神经元群体活动数据；步骤S2：对同类神经元群体活动数据进行多尺度空间分解，生成多尺度时空分解特征数据；对多尺度时空分解特征数据进行脑电信号演变预测，得到患者脑电信号演变预测数据；将患者脑电信号演变预测数据和患者脑电信号演变模拟数据进行数据对比重合，从而得到患者高精度脑电信号数据；步骤S3：对患者高精度脑电信号数据进行脑电信号传导运动区域分析，得到神经元影响区域数据；根据神经元影响区域数据对患者进行神经元触动分析，生成神经元触动系数；将神经元触动系数和预设的标准神经元触动阈值进行对比，得到兴奋神经元；步骤S4：对兴奋神经元进行神经元信号捕捉难度计算，得到神经元情感特征捕捉系数和神经元生物刺激捕捉系数；基于神经元情感特征捕捉系数和神经元生物刺激捕捉系数对患者进行虚拟脑电模拟调控，生成PSD患者脑电特征提取方案。
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权利要求：
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