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一种基于EEG功能脑网络的抑郁症辅助诊断方法 

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申请/专利权人:上海韶脑传感技术有限公司

摘要:本发明公开一种基于EEG功能脑网络的抑郁症辅助诊断方法,包括以下步骤:数据采集,使用基于特定实验范式的EEG采集装置,获取EEG信号数据;数据处理,包括去除噪声、去除滤波、去除伪迹;构建功能脑网络,基于相位锁定指数算法,形成功能脑网络;图论分析,基于功能脑网络矩阵,计算脑网络的度中心性、介数中心性图论特征,以揭示抑郁症患者脑部活动模式的特征;抑郁症的诊断和评估,将获得的图论特征与已知抑郁症患者的参考数据进行比对和分析,获取抑郁症的诊断和评估。本发明的技术方案建立一种简便、准确的基于脑电信号诊断和评估抑郁症的方法,为抑郁症的辅助诊断提供准确、非侵入性的工具;该方法可提高抑郁症的诊断准确性。

主权项:1.一种基于EEG功能脑网络的抑郁症辅助诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:数据采集,使用基于特定实验范式的EEG采集装置,获取EEG信号数据;数据处理,包括去除噪声、去除滤波、去除伪迹;构建功能脑网络,基于相位锁定指数算法,形成功能脑网络;图论分析,基于功能脑网络矩阵,计算脑网络的度中心性、介数中心性图论特征,以揭示抑郁症患者脑部活动模式的特征;抑郁症的诊断和评估,将获得的图论特征与已知抑郁症患者的参考数据进行比对和分析,获取抑郁症的诊断和评估。

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权利要求:

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