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申请/专利权人：广西交科集团有限公司
摘要：本申请公开了一种基于时空数据的车流预测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取高速公路的路网时空数据，并根据路网时空数据构建得到图结构数据；对图结构数据进行数据处理，得到邻接矩阵和特征矩阵；根据图卷积算法对邻接矩阵和特征矩阵进行特征聚合处理，得到聚合结果；对聚合结果进行预测处理，输出得到车流预测结果。本申请实施例通过对时空数据进行聚合处理，能够减少车流预测模型或算法的算力要求，从而提高了车流预测的准确性和实时性能，可以广泛应用于智慧交通技术领域。
主权项：1.一种基于时空数据的车流预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取高速公路的路网时空数据，并根据所述路网时空数据构建得到图结构数据；对所述图结构数据进行数据处理，得到邻接矩阵和特征矩阵；根据图卷积算法对所述邻接矩阵和所述特征矩阵进行特征聚合处理，得到聚合结果；对所述聚合结果进行预测处理，输出得到车流预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西交科集团有限公司 一种基于时空数据的车流预测方法、系统、设备及介质
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