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申请/专利权人：安徽大学
摘要：本发明涉及涉及基于混合深度网络架构的相干快照衍射成像方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：搭建相干快照衍射成像系统，利用相干快照衍射成像系统对相干衍射光场传播过程中的输入3D视频样本进行逐帧频域调制，将调制后的多维信号由时间维度逐帧叠加，得到压缩测量值；构建GAP‑net双相位网络，将压缩测量值作为网络的输入，利用GAP‑net双相位网络重构衍射图，通过衍射图重建频域帧；构建DNN网络模型，将频域帧作为DNN网络模型的输入，利用DNN网络模型获得估计衍射图，利用MSE算法对估计衍射图与实际衍射图进行优化迭代，获得重构的振幅和相位。本发明将快照压缩感知引入相干衍射成像领域，可以实现利用快照压缩感知实现对3D复振幅样本的振幅相位重建。
主权项：1.一种基于混合深度网络架构的相干快照衍射成像方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、搭建相干快照衍射成像系统，利用相干快照衍射成像系统对相干衍射光场传播过程中的输入3D视频样本进行逐帧频域调制，并将调制后的多维信号由时间维度逐帧叠加，得到压缩测量值；S2、构建GAP-net双相位网络，将所述压缩测量值作为GAP-net双相位网络的输入，利用GAP-net双相位网络重构衍射图，并通过衍射图重建频域帧；S3、构建DNN网络模型，将所述频域帧作为DNN网络模型的输入，利用DNN网络模型获得估计衍射图，并利用MSE算法对估计衍射图与实际衍射图进行优化迭代，获得重构的振幅和相位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 基于混合深度网络架构的相干快照衍射成像方法、装置、设备及存储介质
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