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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明公开了一种多时相高光谱遥感图像变化检测方法，具体包括：S1、将给定的双时相高光谱图像以及它们的差分图像沿光谱维度级联，得到级联图像；S2、将所述级联图像进行超像素分割，得到超像素分割结果；S3、以每个超像素中所有像素的平均值作为图节点构建图结构输入GCN和时相卷积，提取级联图像的超像素级特征，同时将级联图像输入CNN，提取级联图像的像素级特征；S4、从所述超像素级特征和像素级特征中动态筛选出变化区域的最有效通道特征，并将最有效通道特征选择结果输入Softmax函数得到变化检测结果。本发明能关注多时相高光谱图像中的时相信息，分别提取高光谱图像中的大尺度超像素级特征和细微的像素级特征，精准检测变化区域。
主权项：1.一种多时相高光谱遥感图像变化检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、将给定的双时相高光谱图像以及它们的差分图像沿光谱维度级联，得到多时相高光谱图像的级联图像；S2、将所述多时相高光谱图像的级联图像进行超像素分割，得到超像素分割结果；S3、根据超像素分割结果，以每个超像素中所有像素的平均值作为图节点构建图结构输入GCN和时相卷积，提取多时相高光谱遥感图像的级联图像的超像素级特征，同时将多时相高光谱图像的级联图像输入CNN，提取所述多时相高光谱图像的级联图像的像素级特征；S4、从所述多时相高光谱图像的级联图像的超像素级特征和多时相高光谱图像的级联图像的像素级特征中动态筛选出变化区域的最有效通道特征，并将最有效通道特征选择结果输入Softmax函数得到变化检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 一种多时相高光谱遥感图像变化检测方法
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