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申请/专利权人：深圳大学;深圳甲田科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于时频分量混合引导的高血压风险评估方法。方法包括：构建初始模型，初始模型包括时间分量混合模块、频率分量混合模块、特征增强模块和预测模块；获取初始数据集，初始数据集为多个高血压患者的时间序列数据集；基于初始数据集对初始模型进行训练，得到目标预测模型；获取目标数据，基于目标预测模型对目标数据进行预测，得到目标患者的高血压风险预测结果，目标数据为目标患者的高血压相关数据，目标患者为多个。本发明提供的基于时频分量混合引导的高血压风险评估方法通过设计无参数的分量提取模块和特征增强模块，能有效减少网络参数，达到数据与模型解耦的作用，同时能够更准确的预测出患者的高血压风险。
主权项：1.一种基于时频分量混合引导的高血压风险评估方法，其特征在于，包括：构建初始模型，所述初始模型包括时间分量混合模块、频率分量混合模块、特征增强模块和预测模块；获取初始数据集，所述初始数据集为多个高血压患者的时间序列数据集；基于所述初始数据集对所述初始模型进行训练，得到目标预测模型；获取目标数据，基于所述目标预测模型对所述目标数据进行预测，得到目标患者的高血压风险预测结果，所述目标数据为目标患者的高血压相关数据，所述目标患者为多个。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 深圳甲田科技有限公司 一种基于时频分量混合引导的高血压风险评估方法
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