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申请/专利权人：四川公路桥梁建设集团有限公司
摘要：本发明属于工程项目智能优化调度技术领域，特别是涉及一种大跨度桥梁施工资源调度优化方法。针对大跨度桥梁施工涉及任务多、约束复杂、资源种类多等特点，本发明在深度强化学习模型的基础上，引入了任务‑资源联合编码策略，设计了多目标学习范式，嵌入了工程领域知识约束条件，在显著提升调度效率和解的质量的同时，实现了工期、成本等多目标的动态权衡。有望显著提升行业的信息化、智能化水平，具有良好的应用前景。
主权项：1.一种大跨度桥梁施工资源调度优化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：建立任务-资源二元组编码；步骤2：构建基于编码器-解码器结构的深度强化学习网络；步骤3：引入多目标强化学习范式；步骤4：嵌入领域知识约束条件；步骤5：训练与推断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川公路桥梁建设集团有限公司 一种大跨度桥梁施工资源调度优化方法
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