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基于NLP的公文数据采集分析方法及系统 

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申请/专利权人:浙江度衍信息技术有限公司

摘要:本发明涉及电子数字数据处理技术领域,具体涉及基于NLP的公文数据采集分析方法及系统,包括:收集公文数据,获取标题词集合,根据预设参考时间段内公文标题词的数量特征和在公文中的位置,确定标题词的第一关键性和第二关键性,根据参考时间段内公文标题的数量和标题字数,确定公文标题词的最终关键性,进一步获取所有公文的标题关键词,获取每篇公文标题关键词的相关词,确定相关词之间的相似性,根据相关词之间的相似性和相关词的数量特征,确定公文之间的相似性,根据公文之间的相似性对公文数据进行分类。本发明对公文标题的关键词进行准确提取,提高了公文之间相似性计算的准确性,提高了公文数据分类的准确率。

主权项:1.基于NLP的公文数据采集分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取公文数据,所述公文数据包含公文标题词和正文词,获取由公文标题词组成的标题词集合;预设参考时间段,根据在参考时间段内公文标题词的数量特征,确定标题词的第一关键性,根据公文的标题词在公文中的位置和数量特征,确定标题词的第二关键性;根据参考时间段内公文标题的数量和标题字数,确定公文标题和参考时间段内其他公文标题之间的重复度,根据公文标题词的关键性特征和公文标题之间的重复度,确定公文标题词的最终关键性,获取所有公文的标题关键词;获取每篇公文标题关键词的相关词,根据相关词的数量特征,确定相关词之间的相似性,根据相关词之间的相似性和相关词的数量特征,确定公文之间的相似性,根据公文之间的相似性对公文数据进行分类。

全文数据:

权利要求:

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