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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本申请提供了一种重症患者数据指标监测系统及方法，涉及数据监测领域。该方法包括：通过摄像装置获取患者的面部图像；对所述面部图像进行图像增强生成增强图像，对所述增强图像进行情绪识别，确定患者当前的情绪指数；通过传感装置获取患者的各项监测数据；基于情绪指数与监测数据之间的对应关系，从监测数据中筛选与所述情绪指数对应的目标数据；基于所述情绪指数和所述目标数据，进行综合分析，生成对患者的指标监测结果和陪护建议。本方案通过面部情绪识别以确定患者的情绪，之后基于患者的情绪结合对应的监测数据，对患者的状态进行综合评估，最后生成相关指标监测结果和陪护建议，提高了重症患者数据指标监测的效率和可靠性。
主权项：1.一种重症患者数据指标监测方法，其特征在于，包括：通过摄像装置获取患者的面部图像；对所述面部图像进行图像增强，生成增强图像，对所述增强图像进行情绪识别，确定患者当前的情绪指数；通过传感装置获取患者的各项监测数据；基于情绪指数与监测数据之间的对应关系，从所述监测数据中筛选与所述情绪指数对应的目标数据；基于所述情绪指数和所述目标数据，进行综合分析，生成对患者的指标监测结果和陪护建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 重症患者数据指标监测系统及方法
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