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申请/专利权人：武汉工程大学
摘要：本发明公开了一种基于swinTransformer的红外与可见光图像融合的方法，属于多模态图像融合技术领域，包括S1、构建图像融合系统；S2、输入红外图像和可见光图像；S3、将S2中输入的图像分别输入到特征粗提取模块中，经注意力增强模块和特征无损传递模块进一步提取特征；S4、将S3中得到的特征输入到特征细提取模块中，然后输入模态交互模块中；S5、将S4得到的不同模态的特征经含有交叉注意力的模态交互模块后，输出至特征重建模块；S6、使用卷积将S5得到的特征重新映射回对应的图像空间，完成融合图像的输出。本发明采用上述一种基于swinTransformer的红外与可见光图像融合的方法，提高了红外与可见光图像融合的融合图像的质量。
主权项：1.一种基于swinTransformer的红外与可见光图像融合的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建图像融合系统，包括图像输入模块、特征粗提取模块、注意力增强模块、特征细提取模块、特征无损传递模块、模态交互模块和特征重建模块，图像输入模块同时接收两种图像数据源；S2、通过图像输入模块向图像融合系统内输入红外图像和可见光图像；S3、将S2中输入的图像分别输入到特征粗提取模块中，经注意力增强模块和特征无损传递模块进一步提取特征；S4、将S3中得到的特征输入到特征细提取模块中，对图像特征进行特征的细粒度提取，然后输入模态交互模块中；S5、将S4得到的不同模态的特征经含有交叉注意力的模态交互模块后，输出至特征重建模块；S6、使用卷积将S5得到的特征重新映射回对应的图像空间，完成融合图像的输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉工程大学 基于swinTransformer的红外与可见光图像融合的方法
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