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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明的基于电晕目标检测的日盲紫外与可见光图像特征融合方法，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：S1:获取连续的n帧紫外图像，记为图像序列；S2：设置二值化初始阈值，将图像序列二值化；S3：设立基于泊松概率的紫外电晕检测目标函数；S4：解出最优的二值化阈值；S5：根据二值化阈值求出最优的泊松概率映射图，再求出紫外电晕信号区域的可见光细节图；S6：利用最优的泊松概率映射图和紫外电晕信号区域的可见光细节图融合，得到融合矩阵；S7：将融合矩阵与可见光图像进行伪彩融合；S8：令v＝v+1，重复S1‑S8，对紫外图像视频流完整检测。该融合方法实现了日盲紫外和可见光图像的特征融合，检测准确性高。
主权项：1.基于电晕目标检测的日盲紫外与可见光图像特征融合方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取紫外图像视频流，截取紫外图像视频流中第v-n+1帧图像至第v帧的紫外图像；共n帧连续紫外图像，将该连续紫外图像记为图像序列；v和n为正整数，v≥n＝30；S2：设置二值化初始阈值tm，将图像序列二值化，记为二值化图像序列；S3：建立基于泊松概率的紫外电晕检测目标函数；公式为： 式中，||·||F为F范数；α为常数，α＝1rc，r和c分别为二值化图像序列中任意一帧二值化图像像素的行数和列数；为泊松概率映射图；σ为范围参数；t为二值化阈值；t∈[0，255]，tm为区间[0，255]中的任意一个数值；λ为正则化常数；为评估值；的公式为： 式中，ε为常数，表示，在二值化阈值取t时，第v-n+1帧至第v帧这n帧二值化图像序列中，每个像素点未检测到有效信号的概率图；S4：解出最优的二值化阈值t*；S5：根据二值化阈值t*，结合式2求出最优的泊松概率映射图然后再求出紫外电晕信号区域的可见光细节图S6：利用最优的泊松概率映射图和紫外电晕信号区域的可见光细节图融合，得到融合矩阵S7：将融合矩阵与可见光图像Iv进行伪彩融合；S8：令v＝v+1，重复S1-S8，对紫外图像视频流完整检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 基于电晕目标检测的日盲紫外与可见光图像特征融合方法
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