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基于图卷积神经网络的组合逻辑多故障诊断方法及系统 

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申请/专利权人:中科鉴芯(北京)科技有限责任公司

摘要:本发明公开了一种基于图卷积神经网络的组合逻辑多故障诊断方法及系统,属于电路故障诊断技术领域,包括如下步骤:获取待诊断组合逻辑电路的网表文件并转换为逻辑电路有向图,提取各节点的特征。向随机节点注入随机数量的故障并生成随机测试向量,通过电路仿真模型获取失效响应数据。基于失效响应数据,通过故障元素图方法构建故障元素图集合,计算故障得分并生成故障训练数据。将故障训练数据输入图卷积神经网络模型进行迭代训练,构建故障诊断模型。使用故障诊断模型对实时失效响应数据进行诊断,得到每个节点的故障概率。本方案通过考虑多个组合逻辑故障同时存在的情况对组合逻辑电路进行故障诊断,提高了故障诊断的准确性。

主权项:1.一种基于图卷积神经网络的组合逻辑多故障诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:获取待诊断组合逻辑电路的网表文件并转换为逻辑电路有向图,提取所述逻辑电路有向图中各节点对应的节点特征;向所述待诊断组合逻辑电路的随机节点位置注入随机数量故障生成随机测试向量,基于所述随机测试向量通过电路仿真模型获取失效响应数据;基于所述失效响应数据通过故障元素图方法构建故障元素图集合,基于所述故障元素图集合计算故障得分并与对应的故障关联生成故障训练数据;将所述故障训练数据输入到图卷积神经网络模型中进行迭代训练构建故障诊断模型;基于所述故障诊断模型对待诊断组合逻辑电路的实时失效响应数据进行诊断,得到每个节点的故障概率。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中科鉴芯(北京)科技有限责任公司 基于图卷积神经网络的组合逻辑多故障诊断方法及系统

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