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一种利用AI模型智能化的实现数据清洗方法及系统 

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申请/专利权人:朗坤智慧科技股份有限公司

摘要:本发明涉及数据清洗技术领域,尤其涉及一种利用AI模型智能化的实现数据清洗方法及系统。本系统实现了元数据的快速采集、数据标准与元数据映射和多种质检规则的开发。系统内置多种数据质量检查规则,并支持AI自动质检功能。AI质检模块能智能识别异常数据并给出整改建议。系统能够生成详细的报告,并标记问题记录与显示整改值,提升数据管理的效率和准确性。AI质检不仅能大幅提高质检效率,减少人工干预,还能通过深度学习技术,自动发现数据中存在的异常数据。AI的自学习和训练能够持续提升质检和修复的准确度,助力企业持续改进数据质量,确保业务决策的准确性和可靠性。

主权项:1.一种利用AI模型智能化的实现数据清洗方法,其特征在于:包括,采集元数据,并对元数据进行数据标准检查;配置数据标准检查规则,并将元数据映射到配置的数据标准检查规则中,执行检查任务,生成落标报告并进行整改;根据数据质量检查规则进行数据质量检查;将质检业务记录输入匹配度计算模型,将匹配度高于预设推荐阈值的结果和质检项计算余弦相似度,判断是否存在异常数据,若存在异常数据则对数据进行数据修复。

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权利要求:

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