龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：内蒙古科技大学包头师范学院;内蒙古科技大学
摘要：本发明属于大数据分析技术领域，公开了一种基于TFT‑DANN模型的大气污染物浓度预测方法，包括如下步骤：S1.通过N个源域站点的气象数据和污染物浓度数据创建模型训练数据；S2.构建多源TFT‑DANN预测模型，并利用所述模型训练数据训练所述多源TFT‑DANN预测模型；S3.将训练好的所述多源TFT‑DANN预测模型应用于目标域站点的实时污染物浓度预测中。在步骤S3中：提取N个源域站点与目标域站点之间的域不变性特征；基于源域站点与目标域站点的相似性分别对N个域不变性特征进行加权集成处理；将加权集成处理后的特征应用于训练好的所述多源TFT‑DANN预测模型。综上，本发明能够通过训练多个TFT‑DANN神经网络来提取N个源域和目标域站点之间的域不变性特征，从而提高对目标任务的预测性能。
主权项：1.一种基于TFT-DANN模型的大气污染物浓度预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.通过N个源域站点的气象数据和污染物浓度数据创建模型训练数据；S2.构建多源TFT-DANN预测模型，并利用所述模型训练数据训练所述多源TFT-DANN预测模型；S3.将目标域站点的实时气象数据输入至训练好的所述多源TFT-DANN预测模型，输出得到所述目标域站点的实时污染物浓度；其中，在步骤S3中：提取N个源域站点与目标域站点之间的域不变性特征；基于源域站点与目标域站点的相似性分别对N个域不变性特征进行加权集成处理；将加权集成处理后的特征应用于训练好的所述多源TFT-DANN预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古科技大学包头师范学院 内蒙古科技大学 一种基于TFT-DANN模型的大气污染物浓度预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号