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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：本发明涉及基于深度算子网络的火星大气进入动力学模型构建方法。其深度算子网络设置有分支网络、主干网络和偏置网络，其方法包括：构建探测器的动力学方程，确定动力学初始条件和时变控制量，在主干网络中引入频率编码机制，以将时间输入替换为一系列带有频率信息的新输入值，将动力学初始条件和变化的时变控制量作为初始状态，输入到分支网络中，根据动力学初始条件，通过偏置网络获得偏置项，结合分支网络和主干网络的输出，并引入偏置项，以获得最终的动力学解算结果。本发明通过改进的算子网络，能够实现快速可靠的动力学求解，在一次神经网络前向推理时间内完成动力学解算。
主权项：1.基于深度算子网络的火星大气进入动力学模型构建方法，应用于探测器，其特征在于，所述深度算子网络设置有分支网络、主干网络和偏置网络；所述方法包括以下步骤：S100、构建所述探测器的动力学方程，确定动力学初始条件和时变控制量；S200、在所述主干网络中引入频率编码机制，以将时间输入替换为一系列带有频率信息的新输入值；S300、将所述动力学初始条件和变化的所述时变控制量作为初始状态，输入到所述分支网络中；S400、根据所述动力学初始条件，通过所述偏置网络获得偏置项；S500、结合所述分支网络和所述主干网络的输出，并引入所述偏置项，以获得最终的动力学解算结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 基于深度算子网络的火星大气进入动力学模型构建方法
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